Auswertung 11 Dokumentation zum Mietspiegel Ehingen (Donau), Oberdischingen und Öpfingen 2024 6 Auswertung Die Auswertung kann sowohl mittels Tabellen- als auch mittels Regressionsanalyse erfolgen, eine Kombination der beiden Methoden ist ebenfalls denkbar (§ 7 MsV). Bei der Tabellenanalyse werden die erhobenen Daten nach Wohnwertmerkmalen gruppiert, bei der Regressionsanalyse wird ein Rechenmodell zur Bestimmung des Einflusses der Wohnwertmerkmale auf die Miethöhe verwendet. Bei beiden Methoden handelt es sich um anerkannte wissenschaftliche Auswertungsverfahren. Die für den Mietspiegel der Stadt Ehingen (Donau) und der Gemeinden Oberdischingen und Öpfingen erhobenen Daten wurden mittels Regressionsanalyse ausgewertet. Die methodische Vorgehensweise wird in Abschnitt 6.3 erläutert. Daran anschließend werden die Ergebnisse vorgestellt. Sogenannte „außergesetzliche“ Merkmale wie die Mietdauer und der Vermietertyp können indirekt bei der Auswertung berücksichtigt werden (§§ 12 u. 14 MsV). ALP hat sowohl den Einfluss der Wohndauer als auch die Vermietertypen im Regressionsmodell getestet. Die Ergebnisse sind plausibel, z. B. ist die Durchschnittsmiete bei neu abgeschlossenen Mietverträgen, bei denen die Mietdauer maximal 1 Jahr beträgt, am höchsten. Zudem weist eine Genossenschaft durchschnittlich geringere Mieten auf als andere Vermietertypen. Auswirkungen der Mietdauer oder des Vermietertyps auf die Merkmalsauswahl im Regressionsmodell konnten jedoch nicht festgestellt werden. Daher wurde entschieden, die Mietdauer und den Vermietertyp im finalen Regressionsansatz nicht weiter zu berücksichtigen. 6.1 Gewichtung der Datensätze Für die Auswertung ist sicherzustellen, dass die befragten Gruppen im Rücklauf nicht zu stark oder zu schwach repräsentiert werden. Die Befragung sowohl von Mietern als auch des größten institutionellen Vermieters mit jeweils unterschiedlichem Rücklaufverhalten erfordert daher eine Gewichtung. Grundlage der Gewichtung war der Wohnungsbestand laut Zensus 2022 fortgeschrieben um Angaben vom Statistischen Landesamt BadenWürttemberg. Der größte institutionelle Großvermieter hat in der Erhebung zuverlässiger Rückmeldungen gegeben als die befragten Mieter. Daher wurden die unterschiedlichen Rücklaufquoten über Gewichtungsfaktoren ausgeglichen. Zudem wurde über die Gewichtung das relative Verhältnis der Datensätze aus Ehingen (Donau), Oberdischingen und Öpfingen berücksichtigt. Die Quote der verwertbaren Wohnungen des größten institutionellen Vermieters war so hoch, dass diese Wohnungen mit einem individuellen Gewichtungsfaktor heruntergewichtet wurden. Da der Anteil der Wohnungen, der durch kleinere Vermieter vermietet wird, verhältnismäßig geringer war, wurden diese Wohnungen hochgewichtet.
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